Python & OpenCV 마우스이벤트를 활용하여 이미지 상의 좌표 찾기
OpenCV에서 자체적으로 지니고 있는 마우스 이벤트를 활용하여 마우스로 클릭한 지점의 좌표를 찾는 코드를 짜보자. 마우스 이벤트는 cv.setMouseCallback 함수를 통해 마우스 이벤트를 처리할 Window에 등록된다. setMouseCallback 함수가 호출되었을 때 어떤 행동을 취할지는 사용자가 커스텀할 수 있는데, 이번에는 mouse_callback 이라는 함수를 만들어 마우스 왼쪽버튼을 클릭했을 때의 좌표를 저장하도록 작성했다. 이 코드를 이미지 상 특정 부분의 좌표를 찾는 데 활용할 계획이라, opencv가 폴더 안에 들어있는 모든 이미지들을 순회하도록 하였고 클릭한 지점의 x,y좌표는 따로 저장해 두었다(x_points, y_points). 여러 이미지를 순회할 때, 한 이미지에서의..
ResNet을 활용한 자세 판별 모델 구현하기(with pytorch) (1) - ResNet과 전이학습(transfer learning)
이번 프로젝트에는 주어진 이미지를 보고 거북목인지 아닌지를 판단하는 모델이 필요하다. 지난 주, 각 팀원들마다 1,000장의 이미지를 모아 총 4,000장의 이미지 데이터셋을 만들었다. 이제 여러 딥러닝 모델을 학습시켜보면서 우리의 데이터셋을 가장 잘 판별해주는 모델을 찾아야 한다. 내가 맡게 된 CNN 모델은 마이크로소프트가 2015년 ILSVRC 대회에서 제안하여 1위를 차지한 ResNet이다. 아마 전이학습으로 파이토치에서 제공해주는 모델을 그대로 가져와 마지막 레이어만 추가해서 사용할 것 같긴한데, 그래도 ResNet이 어떤 구조로 이루어져 있는지 어떤 특징이 있는지에 대해서는 짚고 넘어가야 할 것 같아 이 포스팅을 쓰게 되었다. 총 2개의 포스트로 나뉠 것 같다. 이번 포스트에서는 ResNet과..