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문제
https://www.acmicpc.net/problem/7576
철수의 토마토 농장에서는 토마토를 보관하는 큰 창고를 가지고 있다. 토마토는 아래의 그림과 같이 격자 모양 상자의 칸에 하나씩 넣어서 창고에 보관한다.
창고에 보관되는 토마토들 중에는 잘 익은 것도 있지만, 아직 익지 않은 토마토들도 있을 수 있다. 보관 후 하루가 지나면, 익은 토마토들의 인접한 곳에 있는 익지 않은 토마토들은 익은 토마토의 영향을 받아 익게 된다. 하나의 토마토의 인접한 곳은 왼쪽, 오른쪽, 앞, 뒤 네 방향에 있는 토마토를 의미한다. 대각선 방향에 있는 토마토들에게는 영향을 주지 못하며, 토마토가 혼자 저절로 익는 경우는 없다고 가정한다. 철수는 창고에 보관된 토마토들이 며칠이 지나면 다 익게 되는지, 그 최소 일수를 알고 싶어 한다.
토마토를 창고에 보관하는 격자모양의 상자들의 크기와 익은 토마토들과 익지 않은 토마토들의 정보가 주어졌을 때, 며칠이 지나면 토마토들이 모두 익는지, 그 최소 일수를 구하는 프로그램을 작성하라. 단, 상자의 일부 칸에는 토마토가 들어있지 않을 수도 있다.
내 답안
from sys import stdin as s
from collections import deque
m, n = map(int,s.readline().split())
tomato = []
start = []
# 토마토 정보(tomato) & 익은 토마토 정보(start) 저장
for i in range(n):
temp = list(map(int,s.readline().split()))
for j in range(m) :
if temp[j] == 1 :
start.append((i,j))
tomato.append(temp)
# 날짜 계산
def bfs():
q = deque(start)
while q :
curr_x, curr_y = q.popleft()
day = tomato[curr_x][curr_y]
for (i,j) in [(-1,0),(1,0),(0,1),(0,-1)] :
_x = curr_x + i
_y = curr_y + j
if (0 <= _x < n and
0 <= _y < m and
tomato[_x][_y] == 0 ) :
q.append((_x, _y))
tomato[_x][_y] = day + 1
bfs()
if all(0 not in L for L in tomato) :
print(max(map(max, tomato)) - 1)
else :
print(-1)
해설
전형적인 bfs로 해결하였다.
일반적인 그래프 탐색과 달랐던 부분은 방문 기록 리스트(visited)가 필요없다는 점이지 않나 싶다. 문제의 포인트는 토마토가 익은 날짜를 계산하는 방법이 될 것 같다. 나같은 경우에는 방문 순서를 저장하는 방식을 떠올렸다. 익지 않은 토마토의 값이 0, 익은 토마토의 값은 1이라는 조건을 활용하여 방문할 토마토의 값은 이전(부모) 토마토 + 1로 할당하면서 방문 순서를 부여하였다.
정리하자면,
- 토마토 정보 저장(start 배열)
- bfs 탐색
- 현재 토마토의 값 가져오기(day 변수)
- 다음으로 이동할 토마토의 위치가 배열의 크기를 넘어서지 않으며, 방문한 기록이 없다면(== 익지 않았다면 == 0이라면) 방문하기
- 방문 후 해당 토마토의 값을 day+1(부모토마토 값 +1)로 지정하기
피드백
2차원 리스트
2차원 리스트에 특정 원소가 있는지 검사하기
# tomato에 0이 하나라도 존재하는가?
if any(0 in L for L in tomato) :
return
# tomato에 0이 존재하지 않는가?
if all(0 not in L for L in tomato) :
return
2차원 리스트에 최소, 최대 구하기
# tomato 리스트의 최대
m = max(map(max, tomato))
# tomato 리스트의 최소
m = min(map(min, tomato))
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